Algorithmia AI está organizando una competencia de IA basada en Ethereum para probar sus contratos de DanKu

 

algoritmo está decidido a marcar el comienzo de una nueva era de desarrollo de modelos de aprendizaje automático a través de la cadena de bloques Ethereum. El equipo no está tratando de organizar una recaudación de fondos, sino que se enfoca en mejorar el uso de los contratos inteligentes y la IA.
Algorithmia brinda a los desarrolladores la oportunidad de ser parte de una tecnología innovadora al organizar una competencia de inteligencia artificial para usar su nuevo sistema para crear el mejor algoritmo para determinar las preferencias de los votantes en las elecciones presidenciales del condado de 2016, desglosado por latitud y longitud.
La competencia tendrá una duración de 60 días y todos los procesos serán gestionados por contratos inteligentes. El primer equipo en encontrar el resultado será recompensado con 5ETH.
El equipo de Algorithmia está utilizando el concurso para realizar una prueba de prueba de concurso de su sistema DanKu, que permite a las personas crear fácilmente contratos inteligentes y modelos personalizados de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real.
Con la solución basada en contratos inteligentes y ML de DanKu, las empresas con un presupuesto ajustado no necesitarán contratar a un científico de datos para ayudarlas a utilizar el aprendizaje automático para resolver sus problemas.
El sistema DanKu de Algorithmia opera sin confianza a través de contratos inteligentes y el pago también está automatizado.
Para resolver un problema con el sistema de aprendizaje automático, un desarrollador debe describir la situación. El problema puede ser cualquier cosa.
Se establece un requisito mínimo de precisión para cada tarea, junto con una recompensa y una fecha en la que se debe completar la tarea. Para ganar la competencia DanKu, el modelo ganador debe tener una precisión de al menos el 50 %.
Todos los modelos se prueban en la cadena de bloques Ethereum. Esto garantiza que los creadores de modelos y tareas obtengan resultados de verificación precisos sin ninguna confianza.
Una vez que se obtiene un ganador, el creador del contrato obtiene automáticamente el modelo de aprendizaje automático capacitado ganador y los desarrolladores reciben su recompensa.
Co-fundador y CEO de Algorithmia, Diego Oppenheimer dijo que:

«Si una máquina supiera cómo definir un contrato automáticamente y colocarlo en un sistema que otros sistemas podrían resolver, existe la posibilidad de que los sistemas de aprendizaje automático resuelvan problemas de forma autónoma en algún nivel».

La solución de DanKu es la primera solución de ML que se implementa en la cadena de bloques de Ethereum porque la inferencia de redes neuronales nunca se ha realizado en la cadena de bloques de Ethereum.
Debido a la naturaleza sin confianza de DanKu, se eliminan los terceros en las operaciones de ML, democratizando el uso del lenguaje de máquina para las masas.

Usos importantes

DanKu facilita proyectos de recaudación de fondos. Esto permite a los contribuyentes donar dinero directamente a los contratos. www.blog.algorthmia.com/trustless-machine-learning-contracts-danku/
También ayuda a crear un mercado descentralizado y sin confianza para comercializar modelos de aprendizaje automático. Y otras excelentes características.
Oppenheimer cree que la solución DanKu podría allanar el camino para usos más innovadores de ML y blockchain en la resolución de problemas. Señaló que:
“Hay un montón de trabajo por hacer, hay un montón de cosas que aún necesitan ser presentadas, pero esa es la parte más emocionante. Muy bien, entonces es posible, y se ha hecho una vez con código real, ahora veamos qué trae el mundo.

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